Задача 13. Стереометрия. Призма (ЕГЭ-2026) - онлайн урок

Задача 13. Стереометрия. Призма (ЕГЭ-2026)

Давай повторим определения, которые ты уже знаешь и которые мы будем использовать на нашем уроке.

Сумма углов выпуклого n-угольника равна 180° · (n - 2).

Поверхность, составленную из многоугольников и ограничивающую некоторое геометрическое тело, будем называть многогранной поверхностью или многогранником.

Число k, равное отношению сходственных сторон подобных треугольников, называется коэффициентом подобия. Площади подобных треугольников относятся как k².

Параллелограмм — это четырехугольник, у которого противолежащие стороны параллельны.

Параллелограмм, у которого все стороны равны, называется ромбом. Диагонали ромба являются биссектрисами, а также взаимно перпендикулярны и точкой пересечения делятся пополам.

Площадь ромба находится также как площадь параллелограмма: S = a · h. Также площадь ромба можно найти по формуле: S = 1/2d₁d₂.

Теперь установи соответствие между картинками и определениями, которые мы только что повторили.

Прежде чем мы начнем основную часть урока, перечислю для тебя определения, с которыми мы познакомимся сегодня:

1. Призма.

2. Типы призм в зависимости от оснований.

3. Высота и объем призмы.

4. Задачи с призмой.

Для продолжения урока кликните на кнопку ниже:

Отзывы:

Лана

Прекрасный репетитор, позволяет с удовольствием заниматься уроком! Спасибо, было круто!

Анна

У нас был третий урок! Мы очень довольны . Уже видны результаты! Спасибо.

Маша

Спасибо за отличные занятия по математике! Репетитор очень терпеливый и внимательно слушает мои вопросы. После занятий я стала лучше разбираться в материалах и даже начала получать больше удовольствия от уроков. Очень рекомендую!

Многогранники.

В уроке рассматриваются на примерах основные многогранники в пространстве.

Сравнение дробей.

В уроке рассмотрены случаи сравнения различных дробей: с одинаковыми и разными знаменателями и с одинаковыми числителями.

Неравенства с одной переменной.

На данном уроке вы познакомитесь с неравенствами с одной переменной, а также с линейными неравенствами.